SynTumor预测体内递送反应
使用使用SynTumor开发3D癌模型以评估纳米聚合物在临床试验中使用时的基因递送效率。
比较使用直接和血管注射途径的GFP
基因递送。
与静态孔板分析相比，SynTumor模型成功地正确预测了纳米聚合物的体内响应。
类似于体内观察，聚合物“A”和“B”
在直接注射后具有均匀的3D肿流的GFP转染。
然而，在血管注射后，人工合成的微血管网络公司，只有聚合物“A"能够扩散通过内皮细胞层，并且均匀地与3D肿流发生作用，这与体内相同。
SynVivo血管微流控芯片
SynVivo的专有微流控芯片能够支持微血管网络，该网络模拟关于流动，剪切和压力的任何组织内部的循环。
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已经开发了新颖的共培养方案，其建立了与组织细胞连通的真正的血管单层。
用SynVivo芯片生长的人类细胞保留了与组织中发现的细胞相似的生物学表型。
的研究人员已经证实，天津人工合成的微血管网络，与传统培养技术相比，在SynVivo芯片中生长的细胞能准确地反映体内发现的组织细胞。
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数字化组织成像与硅蚀刻技术的成功结合使SynVivo可以设计和制造可适应多种用途的微流控芯片。
所有芯片设计都包含用于引入细胞和试剂以及收集流出物以进行分析的端口。
它们几乎可以容纳任何分析技术。
SynVivo开发了3D组织模型，通过提供一种形态和生物学上逼真的微环境来准确地描述体内现实，从而加速了对细胞行为，人工合成的微血管网络公司，递送和发现的实时研究。
SynVivo模型可在体外微流控芯片环境中重建复杂的体内微脉管系统，包括规模，形态，血液动力学切应力和细胞相互作用。
这些组织模型在形态和生理上都是现实的，并排架构可实现实时可视化。
3D血脑屏障模型芯片
SynVivo的SynBBB 3D血脑屏障模型通过模拟与跨血脑屏障（BBB）的内皮细胞通讯的脑组织细胞的组织切片来重建体内微环境。
剪切诱导的内皮细胞紧密连接在Transwell?模型中无法实现，而在SynBBB模型中使用生理性流体流很容易实现。
紧密变化的形成可以使用SynVivo细胞阻抗分析仪通过生化或电气分析（评估电阻变化）进行测量。
脑组织细胞与内皮细胞之间的相互作用在SynBBB分析中很容易观察到。
Transwell模型不允许实时显示这些细胞相互作用，这对于了解BBB微环境至关重要。
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