SynTumor预测体内递送反应

使用使用SynTumor开发3D癌模型以评估纳米聚合物在临床试验中使用时的基因递送效率。
比较使用直接和血管注射途径的GFP

基因递送。
与静态孔板分析相比，SynTumor模型成功地正确预测了纳米聚合物的体内响应。
类似于体内观察，微流控血脑屏障模型公司，聚合物“A”和“B”

在直接注射后具有均匀的3D肿流的GFP转染。
然而，微流控血脑屏障模型，在血管注射后，只有聚合物“A"能够扩散通过内皮细胞层，并且均匀地与3D肿流发生作用，微流控血脑屏障模型公司，这与体内相同。

3D血脑屏障模型芯片

SynVivo的SynBBB 3D血脑屏障模型通过模拟与跨血脑屏障（BBB）的内皮细胞通讯的脑组织细胞的组织切片来重建体内微环境。
剪切诱导的内皮细胞紧密连接在Transwell?模型中无法实现，而在SynBBB模型中使用生理性流体流很容易实现。
紧密变化的形成可以使用SynVivo细胞阻抗分析仪通过生化或电气分析（评估电阻变化）进行测量。
脑组织细胞与内皮细胞之间的相互作用在SynBBB分析中很容易观察到。
Transwell模型不允许实时显示这些细胞相互作用，这对于了解BBB微环境至关重要。

SynBBB系统是一个高度通用的平台，可用于调查：

紧密连接蛋白：确定紧密连接蛋白的水平，即调节BBB的小带闭合蛋白，claudins和occludins。

转运蛋白：分析正常和功能异常的血脑屏障中转运蛋白的功能（例如Pgp）。

渗透性：评估剂和小分子穿过BBB内皮细胞的实时渗透性。

：了解反应对血脑屏障调节的潜在机制。

细胞迁移：可视化并量化免疫细胞在BBB中的实时迁移。

渗透性变化：对正常和功能异常的血脑屏障进行基因组，微流控血脑屏障模型公司，蛋白质组和代谢分析。

神经毒性：分析化学，生物和物理试剂对血脑屏障细胞的毒性作用。

神经学：研究细胞对血脑屏障的影响。

根据您的研究需求，您可以从“基本” SynBBB模型或“ TEER兼容” SynBBB配置中进行选择。

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